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[页面和关键词]百度如何判断页面和关键词之间的相关性

发表日期:2020-09-08

     查找引擎优化站长应该了解两个概念,一个是词频,另一个是密度。当查找引擎次开展时,许多站长知道他们能够经过堆积关键词,也就是词频,很简单得到排名。显然,这种算法有缺点,所以术语密度是推导出来的,而密度的呈现按捺了关键词堆集的行为。
 
    提到词频的概念,咱们需求知道一种核算方法。TF是项目频率,IDF是文档频率的倒数。关于一个特定的关键字,用包括该关键字的文件数除以数据库文件总数,得到该词的文件频率。相反,反文档频率是经过用文件总数除以包括该单词的文件数(实践核算时一般取对数)获得的。
 
    因此,一个单词在一种言语中越常见,包括该单词的文件越多,文件频率越高,而反向文档频率越低。反向文档频率表明该单词的语义重要性或区别文档的才能。例如,"得"一般呈现在一切文件中,文件呈现频率,文档呈现频率极低,即"得"的语义重要性很低,很难用来表明和区别文件内容。
 
    查找引擎这个词只呈现在少量文件中,而反向文档的呈现频率要高得多,这关于文件的内容来说要重要得多。当查找引擎确定哪些关键词与页面更相关时,它不会简单地考虑词频,而是核算词频乘以反向文档频率,即TF-IDF.倒排文档的频率低,即便单词的频率高,页面和关键词之间的相关性也不高。

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