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[引擎优化]优化AI搜索引擎,从这3个领域入手!

发表日期:2019-10-28

  多年来,谷歌一向处于人工智能(AI)发展的最前沿。他们内部的人工智能企业DeepMind已经在人工智能的医学运用、博弈论和语音合成方面取得了一些重大突破。备受瞩目的AI发展甚至使得谷歌的主营事务相形见绌,其主营事务是成为全球最受欢迎的查找引擎。
 
  在查找引擎范畴,谷歌一向支持运用人工智能和机器学习技术为用户供给最优的查找成果。事实上,谷歌整个查找事务的中心RankBrain渠道是由人工智能驱动的。RankBrain渠道能够以几乎与企业发布信息同步的速度剖析、评分和排名新内容,一些牢靠的数字营销和查找引擎优化技术也随之诞生。
 
  总而言之,谷歌的查找人工智能正在引导互联网查找内容走向前所未有的人性化,一切的企业也都从头探讨怎么平衡网站内容和规划,使之到达最优的查找效果。最有效的办法之一便是运用内部人工智能东西,以下是企业应偏重的三个范畴。
 
  1.摒弃传统的查找引擎优化技术
 
  多年来,网页规划师和营销人员一向专注于把查找引擎优化(SEO)作为进步查找成果性能的最佳方法。问题在于老式的查找引擎优化战略依靠于长期不变的查找算法。而现在,随着谷歌算法实时掌握用户需求的发展,排名要素几乎是时刻改变的。与之前相比,排名要素对上下文和相关性的依靠程度也比关键词要高得多。
 
  为了在不断发展的职业中坚持抢先的优势,企业能够运用像MarketMuse和Concure这一类人工智能内容创建和优化东西来计划和履行内容战略。这样生成的文章和页面,能够在谷歌的人工智能进行剖析测评时,取得一个不错的评分和较高的查找成果排名。这些东西也能够用来不断地从头点评现有的内容,以确保内容的相关性,并根据需求进行修正。
  2.大力发展结构化数据
 
  现阶段,人工智能已经成为谷歌查找引擎的中心仲裁者,在这种状况下,基于算法点评页面的原理来规划线上内容是十分具有吸引力的。
 
  然而,在现实中,算法试图通过模仿人类眼光来看待页面,因此为机器规划基本上无关紧要。不过也存在例外的状况。
 
  即在一切网站和设备上完成结构化数据的自由运用。这就像为算法添加一个极其翔实的地图,地图标注了站点一切重要信息的方位。没有它的话,企业只能寄希望于谷歌的人工智能来解决问题。而有了它的存在,企业能够使用谷歌最佳性能的查找功能,在每个排名页面上超越竞争对手。最重要的是,有一些像Diffbot这样的人工智能解决方案,能够自动化现有网页以及新上线网页的结构化数据集构建进程。
 
  3.用人工智能进行自动剖析
 
  企业在应对人工智能查找时所面临的挑战之一,便是职业格式改变的绝对速度。在这种状况下,运用最好的剖析东西来尽可能地实时点评网站的成果和性能变得更加重要。当然,人类剖析师跟不上这一速度,但人工智能剖析东西能够。
 
  比如像PaveAI这样的新渠道,仅需企业一点点投入,甚至零投入,就能够从谷歌的剖析数据中取得关键的信息。它所需求的仅仅访问权限,就能够在不到一分钟的时间内生成可供实践的信息。最重要的是,该渠道不需求人们供给任何信息来进行下一步操作——它会从数据自身学习来确定答复哪一个问题。简而言之,它能在零投入的状况下,为任何企业供给高端数据剖析,这对中小企业和初创企业来说可能是一个重大的转机。
 
  AI之战
 
  展望未来,能够肯定的是,谷歌将添加人工智能和机器学习在查找引擎上的运用。传统查找引擎优化必将消亡,如果企业想在千变万化的查找环境中站稳脚跟,就必须致力于人工智能解决方案。上文说到的东西是一个杰出的初步,但它们可能仅仅一个开端,怎么使用这些东西并尽可能在业界坚持抢先才是长远目标。

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